人工知能入門

概要

人工知能(Artificial Intelligence: AI)は,最近よくニュースに取り上げられている。しかし,AIのことを”SF"とちがいないと考える人はすくなくない。本科目は,コンピュータサイエンスのサブ分野である人口知能を紹介する。この講座で,人工知能の扱う探索問題,エキスパートシステム,ファジーシステム,機械学習,進化的計算,群知能,ゲームなどを学ぶ。 この科目は情報理工学科のディプロマポリシー4にある,IoT,人工知能,データベース,ソフトウェア工学等の情報の生成・活用・蓄積・流通に関わる基礎技術を理解し,最先端情報技術を利活用・創出できる能力を身につけることを目指すものである。

目標

人工知能の基礎を学ぶ。 特に,エキスパートシステム構築の技術を学び,各受講生は,独自のエキスパト システムを提案し,構築する。

授業外の学習

毎回授業で教えたチャプターの演習問題を解く。 教科書にある英語の専門用語をの意味を調べる。 教科書のチャプターを予習する(所要時間3時間)。

所要時間: 190分以上。