ビジネスデータ分析*

概要

近年,多くの企業が様々なデータを蓄積するようになり,データをどのように解析するのかが大きな課題となっている。 当授業では,データ解析の基礎について概観し,その上で多変量解析の手法およびビジネスアナリティクスの様々な手法について紹介する。授業はオンデマンド形式で展開し，Moodle上に学習教材を掲載する．この講義は情報理工学科のカリキュラムポリシーの２「科学的側面と工学的側面の両方学び,学際・融合的な知識を習得させる」科目に相当する。 ※自分のPCを用いてPythonおよびRのプログラミングを行っていただきます．Windows8以上のPCが必要になります．

目標

データ解析の基礎の習得,多変量解析の様々な手法の理解をした上で,実際のビジネスデータを解析するためのビジネスアナリティクスを学習し,使いこなせるようになること。PythonおよびRの双方を使用したうえでデータの特徴や目的に対応した適切なデータ分析ができるようになることを目指す。

授業外の学習

授業の予習1.5時間，復習2時間程度,３回のレポート課題に３時間程度の学習時間を要する

所要時間: 予習1.5時間，復習2時間程度