言語情報学入門

理工学部 - 情報理工学科

SIC61200

コース情報

担当教員: 荒井 隆行

単位数: 2

年度: 2024

学期: 春学期

曜限: 火1

形式: 対面授業

レベル: 300

アクティブラーニング: あり

他学部履修:

評価方法

出席状況

20%

リアクションペーパー

20%

定期試験

定期試験期間中

0%

授業内期末試験

授業期間中

30%

中間試験

授業期間中

30%

詳細情報

概要

人間は言語によってコミュニケーションを相互に図っている。そのようなコミュニケーションの担い手である「言語」を情報学という視点を中心に概説する。各講師のテーマについては,以下のスケジュールの中に記載してあるので参照のこと。ただし,講師の都合により講義の順序が変更となることがあるので,注意すること。

目標

言語学の基礎を学び,「言語」と「情報」の接点について理解し,自分なりの考察を深められるようになることを目標とする。

授業外の学習

【予習】(所要時間:各回80 分程度)。 ・事前にMoodleで配布される資料に目を通したり,指定された学習の範囲について事前に調べてたりしておく。 【復習】(所要時間:各回110 分程度) ・毎回の講義で配布された資料や自分で作成したノート等を併用し,講義内容をまとめる。また,関連する参考書を使って疑問点を解決する。 ・特に理解が不足しているところを重点的に補う。 ・最終的に解決出来ない点をまとめ,担当教員に質問するなどにより解消するよう努力する。

所要時間: 190分

スケジュール

  1. 荒井1(はじめに) ※以下の順番は適宜,変更になる可能性があるので,授業内でのアナウンスに従うこと。
  2. 荒井2(ヒトのことばの仕組み,音韻論・音声学,音声コーパス,音声言語処理などについて概説する。) ※以下の順番は適宜,変更になる可能性があるので,授業内でのアナウンスに従うこと。
  3. 高岡1(自然言語処理について概説する。)
  4. 高岡2
  5. 佐山1(主に形態論の観点から,⾔語コーパスを使った⾔語分析などについて概説する。)
  6. 佐山2
  7. 中間試験
  8. 川端1(オントロジ・フレーム構造・スクリプト構造・格文法・意味ネットワークなどの知識表現を中心に概説する。)
  9. 川端2
  10. ゴンサルベス1(機械学習やデータマイニングを含む統計的自然言語処理,またその技法として基本統計,確率モデリング,推測と検定,クラスター分析などを概説する。)
  11. ゴンサルベス2
  12. 山下1(応用例として,情報抽出・自動要約・著者推定などを概説する。)
  13. 山下2
  14. 期末試験

教科書

最新の文献を含め,それぞれの講義の中で説明する。

    参考書

    書籍情報はありません。

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