<理工共通>数学CII(確率統計)

概要

春学期設置の「数学CI(統計データ解析)」では，ソフトウェア R を利用してデータをさまざまな切り口で観察するデータ解析の初歩を学びました．この講義では，より高度な統計的データ分析の手法を学ぶための基礎となる理論を学ぶ機会を提供します．具体的には，標本分布とその特性値，事象，確率変数，確率分布，分布の特性値，点推定，区間推定，仮説検定について学習します．理工学部2年生の実験科目で使われる仮説検定の方法と理論的背景も学ぶことができます． これらの講義内容は，理工学部のカリキュラム・ポリシーにある「科学・技術の諸問題を幅広いおよび国際的視野から解決する基礎的な能力を習得させる」という事項に合致するものです．

目標

ソフトウェアが手軽に使えるようになり，統計的データ解析は，分析作業に限って言えば誰でもできるほど身近なものになってきました．けれども，それらの統計的分析手法を使いこなすには，統計の数学的基礎理論をきちんと学習をすることが必要です．理論的知識を伴うことで，はじめて，データの収集方法とデータの性質に即した適切な分析方法の選択，分析の結果として出力される図や数字の情報の正しい読み取り方，分析結果に対する適切な解釈をすることができるようになります． これらの到達目標の達成により，理工学部のディプロマ・ポリシーにある「科学・技術の諸問題を幅広いおよび国際的視野から解決する基礎的な能力を備える」ことができます．

授業外の学習

復習を重視しています(190分以上)．また適宜，講義内容にもとづく課題を出題し，翌週に提出していただきます．成績評価の要素とします．

所要時間: 190分以上