数学ゼミナールIＡ
博士前期課程理工学研究科 - 理工学専攻
MSMT1331
コース情報
担当教員: 木村 晃敏
単位数: 2
年度: 2024
学期: 春学期
曜限: 水6
形式: 対面授業
レベル: 500
アクティブラーニング: なし
他学部履修: 不可
評価方法
授業参加
30%
その他
準備状況, 理解度, 説明能力などから総合的に評価する。
70%
詳細情報
概要
研究テーマを定め指導教員の指導のもとに研究を行う． 数理統計学の研究に触れ, 継続的に深く広く情報収集を行う. この講義は数学領域のカリキュラムポリシー２「特定のテーマについて研究を行い，このテーマと周辺について深い専門知識を得るとともに，研究の進め方，まとめ方，研究倫理などを学ばせる。」科目に相当する．
目標
数理統計学の研究について, 様々な情報を取得する.
授業外の学習
研究報告や学習内容の発表等に際しては,十分な準備が必要である．(所用時間:１日２時間以上)
所要時間: 10時間以上
スケジュール
- ゼミ・研究指導(1) 問題設定
- ゼミ・研究指導(2) 関連論文1の発表(1)
- ゼミ・研究指導(3) 関連論文1の発表(2)
- ゼミ・研究指導(4) 関連論文1の発表(3)
- ゼミ・研究指導(5) 関連論文1の発表(4)
- ゼミ・研究指導(6) 関連論文1の発表(5)
- ゼミ・研究指導(7) 関連論文2の発表(1)
- ゼミ・研究指導(8) 関連論文2の発表(2)
- ゼミ・研究指導(9) 関連論文2の発表(3)
- ゼミ・研究指導(10) 関連論文2の発表(4)
- ゼミ・研究指導(11) 関連論文2の発表(5)
- ゼミ・研究指導(12) 関連論文3の発表(1)
- ゼミ・研究指導(13) 関連論文3の発表(2)
- ゼミ・研究指導(14) 関連論文3の発表(3)
教科書
指導教員と相談の上，論文・テキストを決定する．
参考書
書籍情報はありません。