マシンインテリジェンス

概要

大学院生が人工知能一般に関する知識，機械学習全般に関する知識，ディープラーニングに関する専門的知識を身につけることを目的とした座学を中心とした講義です． この講義は理工学研究科博士前期課程のカリキュラムポリシーに掲げる「複合知を兼ね備えた専門能力を養成する」科目に相当します．

目標

人工知能一般に関する知識，機械学習全般に関する知識，ディープラーニングに関する専門的知識は日々進化しています．当講義では最先端の重要事項も取り入れた理解を目指します． 到達目標を適切な具体例をもとに示すとすると，日本ディープラーニング協会のG検定での出題レベル,です．G検定は「知識を体系化し，ビジネスでの活用へ」が目的とされています．本講義では実装の技術を対象とはしていませんのでご注意ください． この講義は理工学研究科博士前期課程のディプロマポリシー２に掲げる「理工学および関連分野において最先端で活躍できる専門知識を身につけるとともに,新技術の開発や新分野の開拓をできる力」身に着けることを目的としています．

授業外の学習

当講義をきっかけに貪欲に知識と思考を深め，深層機械学習の応用力を高めて下さい． 講義は座学なので，実装などは各自が時間外に自発的に行うとよいでしょう．

所要時間: 190分