教育情報工学特論

概要

本科目では,教育工学分野における学習履歴分析(Learning Analytics: LA)を扱う。 LAは比較的新しい研究分野であるが,教育現場の情報化やデータサイエンスの進展を背景として,近年急速に実用化が議論されている。講義では反転授業を用いてLAの研究,技術標準化,実証事業などを紹介する。授業時間では講義の振り返りと学生の発表,グループ議論を行う。 講義資料は下記「講義概要HP」(Moodle)に掲載する。登録キーは初回に通知する。

目標

・教育学,教育心理学,教育の情報化,データサイエンス等から見たLAに関する深い知見を得る ・受講生の関心分野とLA先行研究を踏まえた独自の研究テーマを発案する

授業外の学習

受講生は毎回発表を行う。予習として反転授業ビデオの視聴,関連資料の読み込み,先行研究調査,発表準備に4時間程度を要する。また復習として,授業時間における発表やグループ議論を振り返るリアクションペーパーの記入に１時間程度を要する。

所要時間: ５時間