情報学ゼミナールIIＡ

博士前期課程理工学研究科 - 理工学専攻

MSIS2213

コース情報

担当教員: 山中高夫

単位数: 2

年度: 2024

学期: 春学期

曜限: 水5

形式: 対面授業

レベル: 600

アクティブラーニング: あり

他学部履修: 不可

評価方法

その他

出席,発表,討論への積極的参加等を総合的に評価する。

100%

詳細情報

概要

各担当教員の指導のもと，情報学領域の研究課題に関連した外国語学術論文を輪番で解説し,討論を行い,今後修士研究を完成させる上で必要となる情報学分野での基礎知識の向上を目指す。この講義は情報学領域のカリキュラムポリシーの2における「情報学領域が提供して専門知識を得させる」科目に相当する。

目標

情報学領域のディプロマポリシー2に掲げる「情報学および関連分野において最先端で活躍できる専門知識」を身に着ける。

授業外の学習

論文や専門書をよく読み，分からない部分は詳しく調べて発表の準備をすること(学期通して48～72時間程度) 例えば, ・ CVPRやICCV, ECCVなどコンピュータビジョンに関連する国際会議の論文を調査する。・自分の研究テーマに関連した論文や興味ある論文を選択して,内容を把握する。・自分の発表担当の場合,発表資料を作成して発表の準備をする。などの活動が想定される。時間配分は個人によって異なる。

所要時間: 1回の発表当番あたり24時間程度の準備(2～3回担当,200～300分/週,状況により異なる)

スケジュール

学生が自分の研究テーマに関連した文献を調査し，最も興味深い論文をプレゼンテーション形式で紹介する。予め決められた担当表に従う。また，同じ研究分野の学部生が発表を担当することもある。例えば，以下のスケジュールは一つの例である。卒研紹介修士1年生担当・研究室紹介・卒論紹介単一スナップショット画像からの全天球画像生成
卒研紹介修士1年生担当・多機能知能の自宅用警報システムの設計と実現・簡易ネットオークションシステム・PC12細胞の生理反応に対するEpigallocatechin gallateの作用
文献紹介修士1年生担当・STGAN: A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing
文献紹介修士2年生担当・FiNet: Compatible and Diverse Fashion Image Inpainting ・Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild
文献紹介修士1年生担当・Fast Face-swap Using Convolutional Neural Networks
文献紹介修士1年生担当・Background Matting: The World is Your Green Screen ・Interactive Reconstruction of Monte Carlo Image Sequences using a Recurrent Denoising Autoencoder
文献紹介修士2年生担当・Channel Attention based Iterative Residual Learning for Depth Map Super-Resolution
文献紹介修士1年生担当・Noise2Void - Learning Denoising from Single Noisy Images]
文献紹介修士1年生担当・Single-Network Whole-Body Pose Estimation ・Learning a Convolutional Network for Image Super-Resolution
文献紹介修士1年生担当・LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS ・PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
文献紹介修士2年生担当・3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting
文献紹介 4年生担当(ゲスト) ・Understanding Batch Normalization ・SSD:SingleShotMultiBoxDetector
文献紹介 4年生担当(ゲスト) ・Pyramid Scene Parsing Network ・OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
文献紹介 4年生担当(ゲスト) ・DCGAN ・Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery

教科書

最新の研究論文を利用する

参考書

特にない。