環境データサイエンス
博士前期課程地球環境学研究科
MGGE8040
コース情報
担当教員: 安納 住子
単位数: 2
年度: 2024
学期: 春学期
曜限: 月4
形式: 対面授業+オンライン授業(オンデマンド授業,同時双方向型授業(Zoomなど)) /Alternating face-to-face & A
レベル: 600
アクティブラーニング: あり
他学部履修: 不可
評価方法
出席状況
50%
その他
グループ発表
50%
詳細情報
概要
本講義において,学生はデータサイエンスの基礎およびデータ処理を学ぶ。
目標
データサイエンスの基礎知識および手法を修得する。
授業外の学習
統計学を受講していることが望ましい。
所要時間: 190分
スケジュール
- ガイダンス,グリーンAI
- プログラミング基礎,Pythonの基本文法,NumPyの基礎
- Pandasの基礎,Matplotlibの基礎
- 回帰・分類(1)
- 回帰・分類(2)
- 回帰・分類(3)
- 回帰・分類(4)
- ゲストスピーカーによる講演
- 環境データを用いた演習(1)
- 環境データを用いた演習(2)
- グループワーク(1)
- グループワーク(2)
- グループワーク(3)
- グループ発表
教科書
授業内で案内します。
参考書
書籍情報はありません。