実務志向の因果的モデリング実践 ベイジアンネットワークと生成AI活用

概要

ビジネス・社会問題解決のためのデータ活用において,因果関係にどのように向き合うかは非常に重要になるが,ビジネスや社会実践現場の原因と結果は極めて複雑で,単純構造で捉えられない現象も少なくなくない。そのような複雑な現実を,どのようにモデル化して問題解決につなげるかについて,理論と手法論の総合的な観点から,講義とグループ演習を通じて,実践のための知識・スキルの習得を目指す。 なお,本講座で紹介するツールは,ノーコード・ノンプログラミングで操作可能であり,プログラミング知識は問わない。

目標

1) 問題解決における因果的態度の重要性及び,因果的モデリングに使われるベイジアンネットワークに技術について理解し,実務実践における因果的モデリングを理解する 2) 生成AIと従来のAIとの違い(生成AIによるパラダイムシフト)を理解し,活用法を習得する 3) グループで設定した課題における因果的構造を見い出し,発表・ティスカッション(論理的批判)をできるようにする

授業外の学習

予習として,指定する参考文献・資料を読むこと,また,授業後の課題への取り組み,グループ発表の準備など,各回合計200分ほどの事前・事後学習を想定。

所要時間: 200分程度