機械設計とデータ分析

概要

本科目は，カリキュラムポリシーにあるように,データサイエンスを応用した実例を体感できるような構成となっており，複数名の教員による輪講形式で講義が行われる．各教員の専門分野の機械を対象として，データを活用した機械製品の設計および取得されたデータ分析の実例・演習をアクティブラーニングとして実施する．なお，教員によっては，解析に加え，機械学習の活用法,統計解析についても実施する．

目標

ディプロマ・ポリシーにあるように,専門知識を実社会に応用・展開し,人間社会の発展に貢献できる能力として，機械製品の設計に対してデータを活用する方法を習得することを目標とする．前半ではエンジンに対してピストン，ピストン・ピン，コネクティング・ロッドの設計を行った後,Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習についても学習する．後半では,人の感性を設計に取り入れる手法に関して,簡易的な官能評価を講義中に行い,得られたデータに対してのデータ分析方法について習得する．

授業外の学習

毎回の授業後は以下の学習(合計190分)を行うことが求められる． ・授業資料を用いて内容を復習する(30分) ・該当分野の課題について復習する(160分) ‐Ｐｙｔｈｏｎによるプログラミング ‐官能評価実験のデータ整理など

所要時間: 190分