データドリブントランスフォーメーション

概要

データドリブンマネジメント(データに基づいた合理的・客観的な企業経営のあり方)は,日本企業・社会が確立すべき新たな経営スタイルとして話題になっている。しかしその実現には,経営管理・組織管理・業務プロセスなど企業全体にわたる変革(トランスフォーメーション)が求められる。本講座では,データやファクトによる経営課題解決,データサイエンスおよびデータサイエンティストの役割はなにか,といった基礎を踏まえたうえで,データやAIを活用する組織に変革する際に直面するチャレンジや克服に必要なアプローチを最前線のビジネスパーソンによる講義とケーススタディを用いて理解する

目標

1) データを活用する課題解決の考え方,およびそれを推進するデータサイエンティストといて今後求められる役割は何かを理解する 2) データを活用して経営や組織を変革する際の論点を経営視点で理解する 3) データ活用による企業経営について論理的に記述し,的確に発表し,討議(ディスカッション)を行うことができるようにする

授業外の学習

1) 毎回の授業で紹介される次回授業の参考文献・資料を読み,授業に出席する。予習時間としては,200分程度が期待される。 2) 授業後に授業の内容をまとめたメモを作成し,グループディスカッションに向けてレジュメを準備する。作成時間としては,1時間程度。 3)参加者間に想定される基本知識のばらつきをできるだけ抑制するためにも,予習・復習時間を確保する。予習・復習時間とも毎週授業時間と同等の時間が必要となる。

所要時間: 4時間程度