自然言語処理と言語モデル

概要

AIの進歩,とりわけLLMと呼ばれる言語モデルにより自然言語処理の対象がテキストから言語モデルに代わるパラダイムシフトが進行中です。その結果,我々はテキスト等のデータよりもLLMを扱うことで自然言語処理をより使い易くなった一方,関連技術のキャッチアップのペースも上げる必要があります。このような背景から講義ではLLMをベースに最新の自然言語処理の技術やアプローチを概説します。講義を終えたらすぐに応用できるように演習中心ですが,この分野の理解に欠かせないAIや機械学習についても解説します。技術革新の早い分野ですので,通常回で扱えなかった内容はリクエスト回や,アップデートがあった技術はアンコール回で扱い,受講者の多彩なニーズに 応える予定です。参加者のニーズに応えて授業内容はフレキシブルに変更するだけで無く,質疑応答の時間を授業開始前に30分前後確保します。

目標

自然言語処理の概要を見渡し,その適用あるいは課題解決の方法を一人称で解決できるようになること。

授業外の学習

予習:自分で調査して,聞きたいことを明らかにすること。可能であれば自分なりの大胆な仮説を用意すること。 復習:演習回答,リアクションペーパー作成

所要時間: 可能な限り授業内で完結させたいと思います。