データサイエンスとイノベーション
応用データサイエンス学位プログラム
MADS7340
コース情報
担当教員: 深澤 佑介
単位数: 2
年度: 2024
学期: 秋学期
曜限: 月5
形式: 対面授業
レベル: 500
アクティブラーニング: あり
他学部履修: 不可
評価方法
出席状況
15%
授業参加
20%
リアクションペーパー
15%
レポート
20%
授業内期末試験
授業期間中
30%
詳細情報
概要
本講義では,最先端のAI技術を習得するとともに,どのようなイノベーションが創出されているか習得します。最先端のAI技術として,深層学習,画像認識,生成AI,空間情報処理などに関する最新のテーマについて扱います。主体的かつ対話的な学びを促進するため,学生自身が興味をもつ分野でのAI技術の活用に関する演習やディスカッション等の機会を設けます。
目標
データドリブンイノベーションを支える最先端のAI技術の基礎概念を理解できること。 様々な産業領域において最先端のAI技術×ドメイン知識の融合によって生み出されたデータドリブンイノベーションの仕組みを理解できること。
授業外の学習
予習:講義資料の予習 復習:演習回答,リアクションペーパー作成
所要時間: 予習1.5時間,復習2時間
スケジュール
- イントロダクション:イノベーションの歴史 ※以下は予定であり,授業の進捗状況により各テーマの回数は変更することがありうる
- AI技術:ニューラルネットワーク
- AI技術:深層学習
- AI技術:認識(画像,音声)
- AI技術:生成(生成AI)
- AI技術:制御(ロボティクス)
- AI技術:自然言語処理,大規模言語モデル
- 演習の説明
- AI技術:空間情報処理
- AI技術:ヘルスケア
- AI技術:一次産業
- 演習成果発表会①
- 演習成果発表会②
- ビジネスでのイノベーション事例の紹介
教科書
テキストは指定せず講義資料を配布します。
参考書
書籍情報はありません。