データビジネス実践１(金融)

概要

授業では,金融業界におけるデータ活用状況を全体的に学び,その後,主にスコアリング,マーケティング周辺に関して深く取り上げる。 例として,グローバルな企業で標準化されているクレジットスコアリングの手法を実際のデータを触りながら学び,その背景やビジネスにおける活用方法などを議論し,実際に考えながら理解を深める。 後半では,各自テーマを設定し,そのテーマに関する分析結果,調査結果の発表を行う。 授業毎に資料を配付し,実際にデータ分析の作業を行うため,PCの持参を必須とする。

目標

１)法人融資,クレジットカード,その他レンディングに関するデータ,法規制,スコアリング手法などの基礎知識を修得し,理解を深める。 ２)顧客獲得/リスクモデル構築/戦略検討のためのデータ解釈,データの加工からモデリング,またその活用まで,できるようになる。

授業外の学習

１)毎回の授業で使用する資料を理解することが期待される。 ２)講義毎に予定しているデータ分析に関する課題に,授業内外で取り組み,期限までに提出する。 ３)授業内でも簡単な説明は行うが,Pythonを利用してデータ分析を行うため,予めPythonの基礎的なスキルを習得しておくことが望ましい。

所要時間: 190分