データドリブンマーケティング

概要

データサイエンティストは,自らが取り扱うデータの出自への理解が不可欠です。 特に,昨今は,蓄積データに代表される「BIG DATA」領域だけではなく,「SMALL DATA」いわゆる「伝統的マーケティングリサーチ」によって得られるアンケートデータの活用が見直されています。 例えば,”教師データ”への適応や,アノテーションへの活用などです。 ややもするとデータサイエンス領域では軽視されがちなSMALL DATA領域,その根幹となる「マーケティングリサーチ(市場・消費者調査)」ですが,この領域はMBAでは必要不可欠の領域であるにもかかわらず,実践力を加味して,学べる機会は多くありません。 当該授業は,消費財における商品開発プロセスをベースに, ・マーケティングのみならず,消費者行動論や社会心理学などの学術的背景 ・実務的観点によるリサーチプロセス体系と調査手法 ・さまざまな課題に則した分析アプローチ など,網羅的・体系的に取り上げます。 さらに,BIG DATAとSMALL DATAの融合については,事例なども盛り込み,現状理解と課題について説明,さらに実務家の講演とディスカッションの場を儲ける予定です。 なお,統計解析手法を掘り下げる授業ではない点,留意ください。 当授業は,応用データ学位ブログラムにおける(CP4) 「データサイエンスを応用した実例を体感し,データの収集，分析，活用等の実践力を習得するための実践系講義科目」に対応する科目です。 当授業は,日本語による個人課題やGr.課題の作成と提出,発表と質疑応答,そしてディスカッション,学生同士の相互評価への参加が求められます。 授業進行は,参加者の状況に合わせて柔軟に進める予定です。

目標

1)伝統的マーケティングリサーチ領域について,その学術的背景,および実務方法を理解し,自らのマーケティングマネジメント力の習得・強化につなげる。 2)PDCAの概念,プロセスを理解し,現場のニーズに合わせた管理運営力(マネジメント力)の習得・強化につなげる。 2)データドリブンマーケティングについて理解し,データサイエンスにおける視野拡大につなげる。

授業外の学習

この授業は,個人演習及びグループ演習があり,それぞれの演習課題を期限内に提出し,授業内でプレゼンテーションを行うため,以下が必要な対応となります。 １)課題に対応した事例やフレームワークへの理解を深めるための,参考文献・先行研究,情報などの探索と解釈などの自己復習(１００分〜) ２)課題提出,プレゼンテーションを完遂するための,事前準備,グループディスカッション,データ分析,資料作成など(１００分〜)

所要時間: 200分以上