ビジネス最適化のための人工知能

概要

AIは,データベース,アルゴリズムやデバイスで構成されている幅広い技術である。本科目では,ビジネス最適化(BO)における人工知能(AI)と機械学習(ML)の実践的な応用について学ぶ。自動化だけでなく,ビジネス機能,プロセス,人々の行動を最適化するビジネス戦略の開発に焦点を当て,AIへの全体的なアプローチを目指す。さらに,実務家の視点から研究手法や基礎知識を応用し,ビジネス最適化のためのAI活用に伴うリスク分析も扱われる。本科目の内容を直接かつ実用的に応用することで,受講者は自分の仕事環境にかなり役立つものを学ぶ。 アクティブラーニングとして,実際に各自でプログラムを作成・実行する。

目標

数理・データサイエンス・AI教育(リテラシーレベル)の教育を補完的・発展的に学び,データから意味を抽出し,現場にフィードバックする能力,AIを活用し課題解決につなげる基礎能力を修得すること,そして,自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を獲得することを本授業のねらいとする。学部学科を問わずAIの基礎知識の習得をめざす。さらに,AIシステムのマネージメントもできるようにする。

授業外の学習

毎回の授業で,論文等の資料がが配布される。授業外学習として次のことを行う。 ・次の授業までに,指定された資料を読み授業の予習をすること。 ・関連する資料を検索すること。 ・最新の研究発表の大部分が英語でなされているため,英語の論文を読んで予習する。 復習として, ・ウェブ上でプログラミングのチュートリアルサイトを探し,プログラミングの基礎を学ぶこと。 ・授業で取り上げた課題を各自の職場で,あてはめられるような実際の問題をみつける。

所要時間: 授業1回あたり190分以上