ピープルアナリティクス

応用データサイエンス学位プログラム

MADS7150

コース情報

担当教員: 大原 佳子

単位数: 2

年度: 2024

学期: 秋学期

曜限: 水5

形式: 対面授業

レベル: 500

アクティブラーニング: あり

他学部履修: 不可

評価方法

授業参加

28%

リアクションペーパー

52%

その他

グループディスカッションや最終課題の取り組み・発表および質問内容等に対する評価の総合

20%

詳細情報

概要

人事の分野でもAI・ビッグデータ・クラウドといったキーワードとともにHRテックが推進され,データ分析から知見を得ることが要求されつつある。 この講義では,人事関連データ活用の意義とリスクについて学び,採用・要員配置・育成・定着・労務管理など様々な人事領域において,人材マネジメントの意思決定の精度向上や業務効率化,従業員への提供価値向上を実現するうえで必要となる,HR分野におけるデータの扱いと分析手法及び活用方法について理解を深めることを目的とする。

目標

人事の業務領域ごとに,データ活用の目的・利用データ・データ活用手法について理解するとともに,人事領域でデータを利用する際の留意点への理解を深め,具体的なデータ活用方法を組み立てられる力を育成することを目標とする。

授業外の学習

人事の業務領域の理解およびデータや分析手法の理解のための調査および課題対応

所要時間: 4時間程度

スケジュール

  1. イントロダクション:ピープルアナリティクスとは
  2. 人事の業務領域:採用
  3. 人事の業務領域:育成
  4. 人事の業務領域:異動
  5. 人事の業務領域:昇進・昇格
  6. 人事の業務領域:休職・退職
  7. 人事の業務領域:組織開発
  8. 人事データ分析に使われる分析手法概要(1)
  9. 人事データ分析に使われる分析手法概要(2)
  10. 人事データ分析に使われる分析手法概要(3)
  11. 人事データ活用の留意点
  12. 最終課題実施
  13. 最終課題実施
  14. 最終課題発表会

教科書

教科書は指定せず,講義資料はMoodleにて配布

    参考書

    • ピープルアナリティクスの教科書

      著者: 一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会

      出版社: 日本能率協会マネジメントセンター

    • 実践 ピープルアナリティクス

      著者: ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会編

      出版社: 日本能率協会マネジメントセンター

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