プログラミングD(Python応用)

概要

データ活用でビジネスや社会課題を解決するにあたっては,エンジニアでなくてもどのようにプログラミング言語によってモデルが構築されるのか,また何を考慮しなければならないのかを理解していることは重要となってくる。本講座では,Python基礎文法を理解している学生を対象として,モデル構築における基本的なプログラミングスキルの習得を目指す。実習課題を通じて,一連のデータ解析・モデル構築を行い,そのポイントについて学ぶ。

目標

1)ビジネス上の課題を解決するために予測モデルを活用する際の構築方法や流れと,Pythonを用いた実装方法を理解する 2) 予測モデルの構築に必要なデータ加工,精度向上,モデルの結果の解釈についての基本的な内容を独力で実施できる

授業外の学習

1) 各回の授業にて出題する演習課題(事後課題)について復習として実施し,理解を深める。復習時間として,2～4時間程度必要とする。 2) 授業で学んだことを実践しスキル向上を狙う総合演習において,授業時間外での対応が必要となる。最終での実施となり,約4時間程度必要とする

所要時間: 2～5時間程度