演習B-1
応用データサイエンス学位プログラム
MADS2302
コース情報
担当教員: 百瀬 公朗
単位数: 2
年度: 2024
学期: 春学期
曜限: 月6
形式: 対面授業
レベル: 600
アクティブラーニング: あり
他学部履修: 不可
評価方法
出席状況
50%
授業参加
50%
詳細情報
概要
・Problem-Based Learningを演習のベースとして進める。 ・プロセスマイニング・LLM活用を基本にした応用技術の研究を行う。 ・特定課題に向けた実際の事例を多く学び実践することを主眼に置く。 ・共同研究として取り組む企業先と交渉することも実践する。 ・LLM活用を基本としたデータビジネスを立ち上げを支援する。
目標
特定課題の完成
授業外の学習
データサイエンス業界の著名人との懇談会の定例開催を予定しています。
所要時間: 200分
スケジュール
- オリエンテーション&イントロダクション
- 特定課題発表&フィードバック１
- 特定課題発表&フィードバック２
- 特定課題進捗報告&サポート１
- 特定課題進捗報告&サポート２
- 特定課題進捗報告&サポート３
- 特定課題進捗報告&サポート４
- 特定課題進捗報告&サポート５
- 特定課題進捗報告&サポート６
- 特定課題進捗報告&サポート７
- 特定課題進捗報告&サポート８
- 特定課題進捗報告&サポート９
- 特定課題中間報告&フィードバック１
- 特定課題中間報告&フィードバック２
教科書
適宜必要図書は推奨する。
参考書
書籍情報はありません。