演習A-1
応用データサイエンス学位プログラム
MADS2102
コース情報
担当教員: 安納 住子
単位数: 2
年度: 2024
学期: 春学期
曜限: 月5
形式: 対面授業+オンライン授業(オンデマンド授業,同時双方向型授業(Zoomなど)) /Alternating face-to-face & A
レベル: 600
アクティブラーニング: あり
他学部履修: 不可
評価方法
出席状況
50%
その他
発表,演習,討論参加など
50%
詳細情報
概要
本講義において,学生は最新の学術雑誌の抄読により,データサイエンスの最新知識およびデータ処理を学ぶ。
目標
学生は,最先端の専門知識を深めるとともに,地域や地球が抱える様々な環境・健康・社会問題を把握・分析し,環境・健康・社会課題解決に取り組むための知識と技能を修得する。
授業外の学習
研究テーマに関連した文献調査,発表資料の作成,演習
所要時間: 190分
スケジュール
- ガイダンス
- 論文抄読・発表・演習(1)
- 論文抄読・発表・演習(2)
- 論文抄読・発表・演習(3)
- 論文抄読・発表・演習(4)
- 論文抄読・発表・演習(5)
- 論文抄読・発表・演習(6)
- 論文抄読・発表・演習(7)
- 論文抄読・発表・演習(8)
- 論文抄読・発表・演習(9)
- 論文抄読・発表・演習(10)
- 論文抄読・発表・演習(11)
- 論文抄読・発表・演習(12)
- 論文抄読・発表・演習(13)
教科書
授業内で案内します。
参考書
書籍情報はありません。