導入演習

概要

プロジェクト型のデータ分析演習を通じて一連のアナリティクス・プロセスを実施し,実業界において求められる実践的な分析スキルを学ぶ。また,ビジネスで求められるデータ分析の実践的なポイントを身につけられるようにする。ロジカルシンキング・クリティカルシンキングによる課題の本質の見極め,ストーリー作成・資料作成など,プロジェクト推進スキルの修得も目指す。 (大原 佳子) 組織・人材領域における課題,戦略,データ活用の関係について時間的・空間的に俯瞰し,全体像をとらえる。 (深澤 佑介) 人間中心の超スマート社会Society5.0における課題,戦略,データ活用の関係について時間的・空間的に俯瞰し,全体像をとらえる。 (小林 裕亨) ビジネスモデル革新領域における課題,戦略,データ活用の関係について時間的・空間的に俯瞰し,全体像をとらえる。 (伴 果純) マーケティング領域における課題,戦略,データ活用の関係について時間的・空間的に俯瞰し,全体像をとらえる。

目標

大原: 組織・人材領域の現状を理解し,現状の課題の特定とそれをデータサイエンスでどう解決していけばよいかを考え出すための知識とスキルを獲得し,実社会で活用する力を身につけることを目指す。 深澤: ・Society5.0におけるデータ活用事例※を学び,データサイエンスを実務で応用するための視点やスキルを習得する。 ※特に, 小売,飲食,交通,医療・ヘルスケアなどのリアルビジネス領域のスマート化に向けたデータ活用事例を想定。 ・Society5.0における様々な社会課題やビジネス課題に対してデータサイエンスを活用し課題解決に導く力を身に着ける。 小林: ビジネスモデル変革において,データ活用自体は目的ではなく,提供価値のイノベーションが目的であることを理解する。その実現のために様々な要素(顧客・関係者・製品・技術など)を有機的に再設計するためにデータが重要な役割を果たしていることを理解する。 伴: データサイエンスをマーケティング領域で応用するために必要な現状認識,視点の理解。その上で,自らマーケティング領域におけるビジネス課題を発見する実践スキルの獲得を目指す。同時に,解決に向けたアプローチ手法・方法論を考え,２年次演習の選択先決定につなげる。

授業外の学習

大原: 1.授業内容の理解のための復習および提示したテーマについての調査・研究 2.グループディスカッションの内容整理と発表資料の作成 3.個人レポートに必要な調査・研究とレポート作成 深澤: 予習:講義資料の予習,Soceity5.0におけるデータサイエンス活用事例の事前調査 復習:講義資料の復習,演習課題回答,分析資料作成 伴: 1. 授業内で指示さえた課題に対するグループワークの実践と取りまとめ,プレゼンテーション資料作成 2.授業内で課される個人レーポートに必要な調査・研究等とレポート作成 小林: 1.授業内容の理解のための復習および提示したテーマについての調査・研究 2.グループディスカッションの内容整理と発表資料の作成 3.個人レポートに必要な調査・研究とレポート作成

所要時間: 190分