応用データサイエンス特論
応用データサイエンス学位プログラム
MADS1010
コース情報
担当教員: 深澤 佑介
単位数: 2
年度: 2024
学期: 春学期
曜限: 月5
形式: 対面授業
レベル: 500
アクティブラーニング: なし
他学部履修: 不可
評価方法
出席状況
25%
授業参加
25%
レポート
25%
授業内期末試験
授業期間中
25%
詳細情報
概要
現代社会や科学技術において活用されるデータサイエンスの最新の話題を,オムニバス方式で講義する。データサイエンスの基礎からそれをビ ジネスの場に生かす話まで幅広い内容を提供し,本課程で学ぶ内容の理解を深める。
目標
データサイエンスは現在，様々な分野に応用されている。こうした応 用の現状を概観し，自然科学あるいは社会科学との学際分野も含めて広範の知識を習得する。
授業外の学習
【予習】(100分程度) 各回の授業を受ける前にMoodle上の配布資料の内容を確認しておくこと。 【復習】(100分程度) 各回の授業で出される事後課題に取り組むこと。
所要時間: 予習100分，復習100分
スケジュール
- 応用データサイエンス特論について，及びビジネス界におけるデータ活用
- 環境問題の経済学を用いた分析方法
- データサイエンス人材育成戦略,ピープルアナリティクス
- 科学的根拠に基づく政策立案・事業戦略
- 経営•組織のトランスフォーメーション
- ビジネスデータアナリティクスの動向
- 企業におけるデータドリブンマーケティング,ブランド戦略
- 微生物叢ビッグデータ解析
- 実世界データサイエンス
- ビッグデータ・深層学習の応用について
- コンピュータビジョン分野における機械学習および深層学習の活用方法
- 最適化アルゴリズムとその実習
- 量子物理とデータサイ エンス
- 期末試験
教科書
講義ごとにスライド等の講義資料を事前に配布予定
参考書
書籍情報はありません。