社会調査方法論Ｉ

総合人間科学部 - 社会学科

HSC20701

コース情報

担当教員: 田渕六郎

単位数: 2

年度: 2024

学期: 秋学期

曜限: 月2

形式: 対面授業

レベル: 100

アクティブラーニング: あり

他学部履修: 不可

評価方法

出席状況

20%

授業参加

10%

リアクションペーパー

20%

レポート

30%

小テスト等

20%

その他

・リアクションペーパーは課題の提出状況と内容を評価します。・レポートは期末レポートです。・小テスト(知識を確認するための短いテスト)は2回実施予定です。

詳細情報

概要

社会学の基本的なデータの収集法,解析法について学ぶ。ここでは,主に質問紙を用いた量的調査について講義する。様々な調査方法,それぞれの長所,短所,具体的な調査の手順,基本的な考え方などを学ぶ。授業では,表計算ソフトなどを用いたデータ分析の演習も行う予定である。 ※授業は対面で実施します。授業時間内にグループワークがあります。教材提供,資料掲示,課題提出にはMoodleを使用するので,授業受講にあたっては,Moodleでコースの登録を済ませておくこと(各自で登録が必要)。

目標

・基本的なデータ収集法,解析法を理解し,適用する。・量的調査の特徴を理解する。・様々な調査方法の特徴を理解する。・具体的な調査の手順と考え方を理解する。・サンプリングと統計的解析法との関係を理解する。

授業外の学習

・毎回,教科書の指定された個所を事前に読み,事前課題を解いてくる。予習時間としては1回あたり3～3.5時間程度が期待される。・調査票の作成・検討やサンプリングの実施,初歩的なデータ分析などに関する課題を授業時間外に行う。

所要時間: 190分以上

スケジュール

社会調査への導入(社会調査の定義,社会調査の企画と全体の流れ)
社会調査の種類(量的調査と質的調査,全数調査と標本調査)
社会調査の基本の道具(概念,変数,命題,仮説構成,調査の企画と実施)
社会調査における調査デザイン(調査の企画と設計),仮説構成
調査の実施方法とその決め方
調査票の設計
質問文の作成
サンプリングの理論(サンプルサイズの決定を含む)
サンプリングの実際
調査データの整理(エディティング,コーディング,データクリーニング)
データの基礎的集計
データの分析(散布図の作成など)
データの分析(クロス集計など)
調査報告とデータの管理・社会調査の課題

教科書

教科書は初回授業までに各自購入してください。第3版以前のものを購入しないように注意してください(内容が大きく変わっています)。

入門・社会調査法[第4版]

著者: 轟亮・杉野勇編

出版社: 法律文化社・2021年

参考書

書籍情報はありません。