データとプライバシー
共通 - 全学共通
GSD33100
コース情報
担当教員: 高橋 敦志
単位数: 2
年度: 2024
学期: 秋学期
曜限: 木4
形式: 対面授業
レベル: 300
アクティブラーニング: あり
他学部履修: 可
評価方法
その他
【提出物】(80%) ・各授業後の振り返りシート,学期末課題シート等 ・各授業後の小レポート,まとめレポート等 【小テスト】(20%) ・各授業後の小テスト,まとめテスト等
100%
詳細情報
概要
プライバシーに関する知識や技術を身につけるとともに,プライバシーを遵守する態度を培う
目標
本科目の到達目標は以下の通り。 ・プライバシーの基本的な概念,大量監視,セキュリティ,個人情報保護法,GDPR,AI法等の知識を学ぶ ・プライバシーを遵守した基本的なデータの収集や分析の手法を考えることができる
授業外の学習
毎回の授業後は,以下の学習(合計200分程度)を行うことが求められる ・振り返りシートを作成する(30分) ・毎授業の課題(レポート等)を作成し提出する(120分) ・授業資料を用いて復習を行う(50分)
所要時間: 200分程度
スケジュール
- イントロダクション(データサイエンスの復習) (講義スケジュールについては,受講生の学びの状況に応じて臨機応変に対応・変更する)
- プライバシーの基本的な概念,諸問題
- 大量監視とプライバシー
- セキュリティとプライバシー
- 個人データ保護とプライバシー
- GDPRとプライバシー
- AI法とプライバシー
- 個人情報保護法とプライバシー
- Cookie・検索履歴とプライバシー
- カメラ画像情報・位置情報とプライバシー
- プライバシー小括
- データの取得・利用とプライバシー
- データの管理・第三者提供・本人対応とプライバシー
- 学びのまとめ
教科書
授業内で指示する。
参考書
書籍情報はありません。