データサイエンスと地域コミュニティ

概要

少子高齢化が進む我が国においては,地域コミュニティの有機的なつながりによって社会問題を解決することが求められている。健康,社会福祉,環境保全,防災,防犯等の様々な局面において,地域コミュニティのあり方が問われている。しかし,地縁に基づくコミュニティの衰退が指摘されて久しい。 こうした中で,地域コミュニティにおけるデータサイエンスの利活用は,問題解決にむけた意思決定支援を支えるだけでなく,人間理解に資し,人に寄り添った社会制度づくりに寄与する可能性を秘めている。 本講義の前半では地域コミュニティにおける市民による問題解決事例を,後半ではそうした市民の自主的な問題解決行動の促進を後押しするための実践や研究を紹介することを通じて,人間中心社会の設計にむけたデータ利活用の具体的方法について考える機会を提供する。 なお,講義の後半では実社会の社会問題について,グループで解決方法を検討するPBL(Project Based Learning)型授業を行う。

目標

1. 地域コミュニティにおける自助・共助の取り組みについて知る 2. 社会問題の理解にむけた,文理融合型思考能力を身につける 3. 実践的なデータの取得方法と分析方法について主体的に考えることができるようになる

授業外の学習

本科目では授業時間外の個人ワークとグループワークによる学習を予定している。 ※事前・事後学習の詳細は各回授業で指示する

所要時間: 190分程度