アナリティクス入門:社会で活用されるアナリティクス

共通 - 全学共通

GSD20240

コース情報

担当教員: 竹村 尚大

単位数: 2

年度: 2024

学期: 春学期

曜限: 水4

形式: 対面授業

レベル: 200

アクティブラーニング: あり

他学部履修:

評価方法

出席状況

40%

レポート

20%

小テスト等

40%

詳細情報

概要

アナリティクスとは,数学,統計学,情報学,データサイエンス,IT技術などを活用することにより,データを用いて問題解決を実践する手法や活動である。本講義では,アナリティクスのためのソフトウェアとサービスを提供するグローバル企業であるSAS Institute Japan 株式会社の社員が講師となり,ビジネスや社会課題の解決のために,組織のなかでどのようにアナリティクスが活用されているかを紹介する。

目標

本講義の学習を通じて,統計分析,データサイエンス,アナリティクスが社会でどのように活用されているかを理解し,具体的なイメージを形成するとともに,今後の学習のモチベーションを高めることを目標とする。特に,データの生成・収集から分析・モデル作成,および実装・活用までを包括的なサイクルとして捉え,データによる業務の改善を目指すアプローチである「アナリティクス・ライフサイクル」の概念を中心として,ビジネスや社会でのアナリティクスの活用を理解することを目標とする。

授業外の学習

アナリティクスの活用事例について,事前にWeb等で情報収集して授業を聴講することが望ましい。情報収集するテーマ等は授業内で紹介する。以下のSASのWebページのユーザー事例が有用である。 https://www.sas.com/ja_jp/customers.html また,学生がアナリティクス活用のアイデアを発表し,議論する授業も予定しており,その準備のための学習も必要である。

所要時間: 90

スケジュール

  1. イントロダクション / アナリティクスとは (第2回以降の授業内容については,前後したり,テーマの変更がある場合があります)
  2. アナリティクスの活用事例①
  3. アナリティクスの活用事例②
  4. アナリティクスの活用事例③
  5. アナリティクスの活用事例④
  6. アナリティクスの活用事例⑤
  7. アナリティクスの活用事例⑥
  8. アナリティクスの活用事例⑦
  9. アナリティクスの活用事例⑧
  10. データの準備と管理
  11. アナリティクスに必要なテクノロジー
  12. アナリティクスとAI
  13. ディスカッション
  14. まとめ / 今後の学習のために

教科書

使用しない

    参考書

    授業内で紹介する

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