データサイエンスと人工知能の実践

概要

現代社会においてデータサイエンスに関する関心が高まっている。私たちの周りには大量のデータであふれ,そのデータを正しく読み解くことがこれからの時代を生き抜いていくために必要であると考えられる。 データを読み解くためには統計の知識が必要不可欠である。また,多くのデータを読み解くためにはプログラミングを用いた分析が必要となる。さらにそこから知見を得るための解釈も必要となる。本授業では,Pythonを用いたデータ分析に焦点を当て,様々なデータを適切に分析するための基礎知識の学習及び,その分析に関する技能の習得を目標とした授業を展開する。 本科目は,全学共通教育におけるカリキュラム・ポリシーの3.にある,「共生と世界」の分野に対応する。

目標

日常や仕事の中で有効に使える基本的なデータ分析技術や知見を身に付ける 様々なデータが与えられた場合に,適切な分析,およびそこからの知識の習得が可能になることを目標とする。 また,授業の中にグループワークを取り入れます。毎回の授業の参加が難しい人は履修を控えてください。

授業外の学習

予習: 教材が用意されている場合は,次に行う予定の内容に一通り目を通して,内容と疑問点を把握しておく。 復習: その日に行った演習内容を復習する。授業時に作成した例題や演習課題で,教員の説明に従ったり,TAの手助けによって作成したものを,自分一人の力でできるようにしておく。

所要時間: 予習: 1.5時間程度 復習: 2時間程度