データサイエンスとデータエンジニアリングの基礎

概要

データサイエンスおよびデータエンジニアリングの基本的な概念と手法,応用例を学ぶことで,データから意味を抽出し,現場にフィードバックするための方法を理解する。

目標

本講義の到達目標は以下の通り。 ・データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶことの意義を理解する ・分析目的に応じ,適切なデータ分析手法,データ可視化手法を選択できる ・データを収集,処理,蓄積するための技術の概要を理解する ・コンピュータでデータを扱うためのデータ表現の基礎を理解する

授業外の学習

毎回の授業後は以下の学習(合計200 分程度)を行うことが求められる。 ・授業資料を用いて内容を復習する(80 分) ・Microsoft Excel やGoogle Colaboratory を用いたデータ分析演習を復習する(80 分) ・授業資料を用いて次回の内容を予習する(40 分)

所要時間: 200 分程度