情報リテラシー(統計処理)

概要

現代では,パソコンやネットワークの利用は「リテラシー」,すなわち身につけて当然の技術と考えられている。この講義では,演習を通して情報リテラシー技術を学ぶ。具体的には,ワードによる文書作成,パワーポイントによるプレゼンテーション,エクセルによる表計算といった基本アプリケーションの操作方法を習得し,またウェブ情報や文献情報の検索と取得,セキュリティ,情報倫理,著作権などIT利用と社会との関わりについても学ぶ。これらに加え,調査や実験で得られたデータの整理や解析,及び仮説の検証等を行うためのツールである統計処理の基礎を学ぶ。ここでは,エクセルを用いて実際に統計処理の演習を行いながら実践的に統計学を学び,今後の調査,実験,研究等において役立てていけるよう基礎知識や技術の習得を目指す。統計学は,扱う対象が物理的データだけでなく人間や社会システムといった広範囲にわたるため,本講義でも様々なデータを教材として用いており,理系文系どちらの学生にとっても学び易い内容としている。本科目は,全学共通教育におけるカリキュラム・ポリシーの4.にある,「データサイエンス」のカテゴリーに対応する。 教材やレポート課題の掲示,及びレポート提出にはMoodleを使用するので,授業受講にあたっては,Moodleでコースの登録を済ませておくこと。履修登録とは連動していないので,各自で別途登録が必要である。 Moodleでの掲示は毎回の授業前後に更新するので細目に確認すること。

目標

ワードによる文書作成,パワーポイントによるプレゼンテーション,エクセルによる表計算といった基本アプリケーションの操作方法を習得する。また,ウェブ情報や文献情報の検索,セキュリティ,情報倫理,著作権等,ITを利用する上で重要な技術や知識を得る。更にエクセルを用いた統計処理の基礎について学習し,今後の調査,実験,研究等において役立てていけるよう基礎知識や技術を習得する。

授業外の学習

予習として,Moodleに掲載される講義図面を参考に毎回の授業内容について予め学習し,必要であれば関連項目について調べておく(各回所要時間2時間)。復習としては,講義図面を参考にして授業で学習した内容や演習課題をもう一度見直し,理解を深めるとともに授業中にできなった課題を仕上げる。演習課題の解答はレポートとしてまとめ,決められた期限までに提出する(合わせて各回所要時間2時間)。

所要時間: 4時間