データドリブン・マーケティング

経済学部 - 経営学科

EMG59319

コース情報

担当教員: 大竹 恒平

単位数: 2

年度: 2024

学期: 秋学期

曜限: 水4

形式: 対面授業

レベル: 300

アクティブラーニング: あり

他学部履修:

評価方法

出席状況

30%

リアクションペーパー

20%

その他

中間・期末レポート

50%

詳細情報

概要

マーケティングは,時代と共に刻々と変化している.中でも昨今のビッグデータ時代においては,蓄積された大量かつ多様なデータを活用した,データドリブン・マーケティングの重要性が増している.本講義では,現代マーケティングのフレームワークにおいて利用可能な知識の発見を目的とした,データへのアプローチ,具体的な分析手法とその応用例,様々な企業におけるマーケティングへの活用例について解説を行う.さらに,疑似データを用いた分析演習,グループワークを通じて,実務的なスキルを身に着ける.また,各回において提示する小課題への回答を通じて,知識の定着並びに知識の活用を試みる.

目標

・データドリブン・マーケティングに関する様々な理論・技術を知識として定着させる. ・企業のマーケティング活動を理解できる素養を身につけ,経営上の諸問題を適切に発見し,それらの問題を効果的に分析し解決する能力を獲得する. ・分析結果を踏まえ,自身の考えや提案を述べられるようになる.

授業外の学習

講義内で取り扱うトピック(フレームワークや,技術)について,Webサイトやニュース記事等に目を通しておくこと.また,次回の講義内容で取り扱うテーマについて,参考資料等を用いて予習を行うこと.(所要時間:毎週190分程度)

所要時間: 1回当たり190分

スケジュール

  1. イントロダクション,データドリブン・マーケティングとは? (※以下は予定であり,授業の進捗状況により各テーマの回数は変更することがありうる)
  2. マーケティングデータの種類とデータ取得の方法
  3. 基礎1(データの集計)
  4. 基礎2(傾向の可視化)
  5. POSデータの解析1(商品管理)
  6. POSデータの解析2(顧客評価)
  7. アンケートデータの解析1(顧客の分類)
  8. アンケートデータの解析2(満足度)
  9. 中間レポート
  10. デジタル・マーケティング
  11. Web広告
  12. テキストデータの解析1(重要単語の特定)
  13. テキストデータの解析2(感情情報の抽出)
  14. まとめ,期末レポート

教科書

資料は適宜指示する.

    参考書

    書籍情報はありません。

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