マーケティング・アナリティクス

経済学部 - 経営学科

EMG53102

コース情報

担当教員: 大竹 恒平

単位数: 2

年度: 2024

学期: 秋学期

曜限: 水3

形式: 対面授業

レベル: 300

アクティブラーニング: なし

他学部履修:

評価方法

出席状況

30%

リアクションペーパー

40%

その他

期末レポート

30%

詳細情報

概要

情報通信技術の進展を背景に,マーケティングにおいては様々なデータが蓄積されている.本講義では,これらのマーケティングデータを活用したマーケティング・アナリティクスについて取り扱う.本講義では,R言語を用いた演習に取り組み,その結果を考察し,分析レポートとしてまとめることにより,分析の一連のプロセスを体験するとともに,実践的な知識の獲得を目指す. 履修人数は30人までとする.履修希望者数が30人を超えた場合は抽選となる.その際,優先順位を,(1)経営学科生,(2)経済学科生,(3)他学部生とする.なお,履修を希望する場合は初回講義に必ず出席すること.

目標

・マーケティング・アナリティクスに関する様々な理論・技術を知識として定着させる. ・問題に対して適切な分析手法を選択し,解決する能力を獲得する. ・分析結果を踏まえ,自身の考えや提案を述べられるようになる.

授業外の学習

理解を深めるために毎回課題を提示するので,それらに自力で取り組むことが必要である.また,プログラミングの操作に慣れるため,授業時間外にも積極的に大学のパソコンを利用し,学習を行うことが求められる.(所要時間:毎週190分程度)

所要時間: 1回当たり190分

スケジュール

  1. イントロダクション,マーケティングとデータ分析 (※以下は予定であり,授業の進捗状況により各テーマの回数は変更することがありうる)
  2. マーケティングデータの種類と構造
  3. Rの基本操作
  4. データ処理の基礎
  5. 売上の予測
  6. 優良顧客の判別
  7. 消費者の分類
  8. 社会ネットワーク分析の基礎
  9. 重要人物の特定
  10. 消費者コミュニティの特定
  11. 自然言語処理解析の基礎
  12. 重要単語の特定
  13. 感情推定
  14. まとめ,期末レポート

教科書

資料は適宜指示する.

    参考書

    • Rによるマーケティング・データ分析 基礎から応用まで

      著者: ウィラワン ドニ ダハナ, 勝又壮太郎

      出版社: 2023

    • マーケティングのための統計分析

      著者: 生田目 崇

      出版社: 2017

    © 2025 上智非公式シラバス. All rights reserved.