経営データ分析入門

経済学部 - 経営学科

EMG52303

コース情報

担当教員: 新井 範子

単位数: 2

年度: 2024

学期: 秋学期

曜限: 水3

形式: 対面授業

レベル: 300

アクティブラーニング: あり

他学部履修:

評価方法

出席状況

20%

授業参加

30%

リアクションペーパー

50%

詳細情報

概要

本講義は,データを実際にデータを操作して分析,考察するという作業の過程において,グループで作業をする可能性があります 。また,講義の順番や内容を変更することがあります。 データの分析や調査票の設計など,毎講義ごとに提出してもらい,評価します。 エクセル,SPSSを使用して作業をし,データ分析の基礎を学びます。 講義の順番は変更となる場合があります。 マーケティングリサーチ(市場調査)を理解し,調査を設計しデータ収集,分析をするための能力を身につける。実習形式で行うために,実際のデータを使って作業する。 調査の設計方法や標本抽出などの基礎的な知識の後,実際にエクセルやSPSSおよび,場合によってはRを利用して,調査票のデータや統計データを分析する。実際に質問票を作成し,データを収集することから行う。 ※本講義は実習形式の講義であるため,履修人数を20名に限定する。経済学部経営学科の2年次生を履修の主対象とし,履修希望者が上限を超えた場合は抽選となるので注意すること。 なお,抽選は(1)経営学科2年次生,(2)経営学科他学年生,(3)経済学科生,(4)他学部生の順に上限人数に達するまで行う。事前登録人数が上限に達していない場合には,追加登録を認める

目標

データ分析についての基礎を知り,自分で調査の設計および分析を行い,その結果をまとめる能力を身につける。

授業外の学習

(予習)所要時間80分程度 前の回の講義の最後で述べる次回の講義内容について,自分なりに資料やデータを調べたり,また,疑問点を見出しておく。 (復習)所要時間 110分程度 講義中に指示された内容についてまとめ,または分析を行い,リアクションペーパーを提出する。また授業資料を用いて,内容を復習する。さらに講義で説明された内容について自分の周りにおけるケース,もしくは,現象について当てはまることがないかどうかを考えて,現実への適用について,考えてみる。参考文献が紹介された場合はそれを読んでみる。

所要時間: 190 分

スケジュール

  1. マーケティングリサーチの必要性
  2. 調査の種類とデータの種類と特徴
  3. 調査デザインと質問票の作成 仮説構築 因果関係のとらえ方
  4. サンプリングについて エクセルの簡単な操作
  5. エクセルによる記述統計(平均,偏差,ヒストグラム,グラフをかく)
  6. エクセルによる記述統計(クロス集計,箱ひげ図,散布図など)
  7. データ分析の考え方
  8. 差の検定
  9. クロス集計とカイ2乗検定
  10. 相関分析
  11. 因子構造をみる
  12. 重回帰分析
  13. 質的なデータの分析
  14. まとめ

教科書

必要に応じて指示します。

    参考書

    • Excelによる統計入門 第4版

      著者: 縄田和満

      出版社: 朝倉書店 2020

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