経済統計論Ⅱ

経済学部 - 経済学科

EEC61800

コース情報

担当教員: 伊藤 伸介

単位数: 2

年度: 2024

学期: 秋学期

曜限: 金6

形式: オンデマンド授業

レベル: 200

アクティブラーニング: なし

他学部履修:

評価方法

レポート

60%

小テスト等

40%

その他

1回目の授業の時に,SPSSが実行可能かどうかを確認する。

0%

詳細情報

概要

本講義の目的は,Excelだけでなく,統計解析パッケージであるSPSSも使用しながら,データ分析の基礎を学習することである。近年,インターネットによって誰でも簡単に統計データを入手することが可能になっただけでなく,SPSS, SAS, EViews, Rといった統計解析用のソフトウェアの普及により,統計データを利用する環境が整備されてきた。こうした状況においては,統計データを処理・加工する能力は,これまで以上に社会で必要不可欠なものになると考えられる。本講義では,利用可能な経済統計データや調査個票データ等を用いて,実証分析を行うための基礎的な知識を身につける。

目標

ミクロレベルの統計データや調査個票データの分析方法に関する基礎的知識を習得する。

授業外の学習

授業で説明した内容について演習問題で復習することによって,統計データ分析の処理・加工に関する理解を深めること。

所要時間: 授業 1 回あたりの授業時間外の学習時間は,190分(予習60分,復習130分)とする。

スケジュール

  1. イントロダクション―統計データ分析の考え方
  2. 次元のデータの分析(1)―度数分布とヒストグラムの作成
  3. 次元のデータの分析(2)―基本統計量(平均,分散等)の計測
  4. 次元のデータの分析(1)―共分散と相関係数
  5. 次元のデータの分析(2)―クロス集計,相関分析と関連性の検証
  6. 母集団の平均値の推定と検定(1)―標準正規分布とt分布
  7. 母集団の平均値の推定と検定(2)―母集団の平均値の差の検定
  8. 回帰分析(1)―単回帰分析と結果の評価
  9. 回帰分析(2)―重回帰分析と結果の解釈
  10. 回帰分析の応用(1)―ダミー変数を使った回帰
  11. 回帰分析の応用(2)―対数と2乗項を用いた回帰
  12. 回帰分析の応用(3)―質的従属変数を用いた回帰
  13. 回帰分析の応用(4)―変数選択,外れ値の処理
  14. 回帰分析の応用(5)―ミクロデータ分析の注意点

教科書

テキストについては特に指定しない。配布資料を用いて講義を行う。

    参考書

    • 『SPSSによる多変量解析』

      著者: 村瀬洋一・高田洋・廣瀬毅士(編)

      出版社: オーム社・2007年

    • 『SPSSによる応用多変量解析』

      著者: 三輪哲・林雄亮(編)

      出版社: オーム社・2014年

    • 『データ分析をマスターする12のレッスン』

      著者: 畑農鋭矢・水落正明著

      出版社: 有斐閣アルマ・2017年

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