データ分析演習【E1-1,E1-2】

経済学部 - 経済学科

EEC60801

コース情報

担当教員: 髙橋 雅生

単位数: 2

年度: 2024

学期: 秋学期

曜限: 火2

形式: 対面授業

レベル: 100

アクティブラーニング: あり

他学部履修:

評価方法

出席状況

20%

レポート

80%

詳細情報

概要

誰でもさまざまなデータにアクセスできるようになった現代,自分自身の手でデータを分析することの重要性はこれまでになく高まっています。この授業では,統計ソフトを使って実際にデータを分析し,データから何が読み取れるのかを統計理論に基づき考察する力を養うことを目的とします。

目標

この授業では,社会科学において必要とされるデータ分析手法の基礎を身につけることを目標とする。また,R等の統計ソフトの使い方を習得し,必要に応じて機能を使うことができるようになることを目指す。

授業外の学習

授業内で詳細な統計理論の説明をする時間は多くとれないため,適宜統計学の授業内容を復習しておく必要がある。

所要時間: 200分

スケジュール

  1. ガイダンス(下記のスケジュールは授業の進捗によって変わる可能性があります)
  2. プログラミングの基礎 (1)
  3. プログラミングの基礎 (2)
  4. プログラミングの基礎 (3)
  5. 記述統計とデータの視覚化 (1)
  6. 記述統計とデータの視覚化 (2)
  7. 記述統計とデータの視覚化 (3)
  8. 統計的仮説検定 (1)
  9. 統計的仮説検定 (2)
  10. 統計的仮説検定 (3)
  11. 回帰分析 (1)
  12. 回帰分析 (2)
  13. 回帰分析 (3)
  14. まとめ

教科書

下記参照

  • R統計解析パーフェクトマスター 第2版

    著者: 金城俊哉

    出版社: 秀和システム・2022

参考書

書籍情報はありません。

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